著作者

佐藤竜馬／著

メーカー名/出版社名

講談社

出版年月

2024年4月

ISBNコード

978-4-06-534782-9
(4-06-534782-3)

頁数・縦

３１９Ｐ　２１ｃｍ

分類

工学／電気電子工学 ／機械学習・深層学習

出版社の商品紹介

出版社からのコメント

★この本がないと始まらない★本書は、基礎から丁寧に解説しつつ、広範な範囲を取り扱う。カタログ的な解説ではなく、解明されている理論に基づき、本質を解説する。より深い洞察と息の長い知識を学べる決定版テキスト！【主な内容】第１章　機械学習においてグラフを考える重要性第２章　準備第３章　グラフニューラルネットワークの定式化第４章　さまざまなタスクへの応用第５章　グラフニューラルネットワークの高速化第６章　スペクトルグラフ理論第７章　過平滑化現象とその対策第８章　グラフニューラルネットワークの表現能力第９章　おわりに

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